Gran parte del interés en torno a la IA y el trabajo se centra en sus posibles efectos sobre la pérdida de empleos: ¿serán los trabajos reemplazados por la IA o se transformarán? Aunque no es posible predecir el futuro —particularmente porque la tecnología aún está en evolución— investigadores de la OIT desarrollaron en 2023 una metodología, que luego refinaron en 2025, para estimar los posibles efectos de la IA generativa sobre las ocupaciones existentes, y en una segunda etapa, sobre el empleo.

¿Cuál es el posible efecto de la IA generativa sobre el empleo?

Para estimar cuántos empleos existentes podrían verse potencialmente afectados, aplicamos estos puntajes de exposición ocupacional a datos de encuestas de fuerza laboral de más de 140 países. Esto nos permite obtener estimaciones a nivel global y regional, así como entre países de distintos niveles de ingreso.

A nivel mundial, cerca de una cuarta parte del empleo total se sitúa dentro de uno de los cuatro gradientes de exposición, con diferencias significativas entre el empleo femenino y masculino, particularmente en los dos gradientes superiores. El empleo femenino también se concentra más en estos dos gradientes: el 5,7 % del empleo femenino se encuentra en el gradiente 3 y otro 4,7 % en el gradiente 4.

Los países de ingresos altos presentan la mayor proporción de empleo dentro de uno de los cuatro gradientes de exposición (34 %). Esta proporción disminuye significativamente a medida que bajan los niveles de ingreso, alcanzando apenas el 11 % en los países de ingresos bajos.

Estas estimaciones reflejan una “exposición potencial” a la IA generativa, no su impacto real. Representan el umbral máximo del porcentaje de empleo que podría verse afectado si la tecnología se implementara plenamente. Limitaciones de infraestructura (electricidad, internet de banda ancha), carencia de competencias digitales, costos tecnológicos y dificultades operativas inherentes son solo algunas de las barreras para una adopción total.

Dado que la mayoría de las ocupaciones incluyen tareas que requieren intervención humana, la transformación de los trabajos es el impacto más probable de la IA generativa. Esta transformación se gestiona mejor a través del diálogo social. Vincular nuestro índice refinado con datos microeconómicos nacionales permite proyecciones precisas de dichos cambios, ofreciendo una base para el diálogo social y respuestas de política pública focalizadas.

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