Adopción de inteligencia artificial en México y su impacto en el empleo y la productividad

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Introducción

La inteligencia artificial constituye una tecnología con el potencial de transformar la actividad económica al modificar la forma en que las empresas producen, toman decisiones y organizan sus procesos. Su adopción podría contribuir a incrementar la productividad y a generar cambios en la demanda de trabajo y en las habilidades requeridas. Este Recuadro presenta información de opinión empresarial de la Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional (EMAER) sobre la evolución del uso de tecnologías de inteligencia artificial en las empresas de más de 100 trabajadores en México, así como los efectos percibidos y esperados en el empleo y en las ventas por trabajador.1 Los resultados sugieren un aumento en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y apuntan a que esta tendencia continuará en los próximos años. La adopción es relativamente similar entre regiones, si bien presenta mayores diferencias según el tamaño de las empresas y su actividad económica. Hasta ahora, la mayoría de las empresas no ha percibido efectos significativos sobre el empleo, mientras que una proporción relevante reportó efectos ligeramente positivos sobre las ventas por trabajador. Hacia delante, una mayor proporción de empresas anticipa impactos positivos respecto de la que reportó haberlos percibido durante los últimos tres años, particularmente en las ventas por trabajador y, en menor medida, en el empleo.

Adopción de inteligencia artificial

Durante junio de 2026, se consultó a las empresas que participan en la EMAER sobre el uso actual y esperado de tecnologías de inteligencia artificial. El 48.5% de las empresas de más de 100 trabajadores en el nivel nacional reportó utilizar al menos una de estas tecnologías (Gráfica 1).2 Esta cifra es superior al 24.3% registrado en septiembre de 2025. Si bien las preguntas utilizadas en ambos levantamientos presentan ciertas diferencias, los resultados claramente sugieren que la adopción de estas tecnologías se ha extendido entre las empresas del país. Más aún, para los próximos tres años 64.8% de las empresas anticipa emplear inteligencia artificial, lo que apunta a que su adopción continuará en ascenso. Este patrón se observa de manera generalizada entre regiones, tamaños de empresa y grupos de actividad económica. Las diferencias en la adopción de inteligencia artificial fueron relativamente acotadas entre regiones, pero más pronunciadas según el tamaño de las empresas y su actividad económica. Por región, la proporción de empresas que reportó utilizar estas tecnologías en junio de 2026 se ubicó entre 45.8% en el norte y 51.2% en el centro. En contraste, por tamaño, la adopción alcanzó 69.9% entre las empresas con más de 1,000 trabajadores, frente a 43.7% entre aquellas con 101 a 250 trabajadores.

Por grupo de actividad económica, la adopción fue mayor en las industrias de maquinaria, computación y equipo; alimentos y bebidas; y química, plástico y minerales no metálicos, y menor en textiles, ropa y cuero, y construcción. Estas diferencias podrían reflejar que, al momento, las posibilidades de incorporar estas tecnologías varían según el tamaño de las empresas y la naturaleza de los procesos productivos de cada sector.

En junio de 2026, entre las empresas que reportaron utilizar inteligencia artificial, las tecnologías más empleadas fueron las relacionadas con la creación de contenido visual, el procesamiento de datos y la generación de texto mediante modelos de lenguaje de gran escala (Gráfica 2). Se observan algunas diferencias entre sectores. En el manufacturero, el procesamiento de datos es la tecnología más utilizada (50.1%), en tanto que en el no manufacturero predomina la creación de contenido visual (64.2%). Asimismo, la robótica o los vehículos autónomos presentan una mayor adopción en el sector manufacturero (19.7%, frente a 4.8% en el no manufacturero). En contraste, el procesamiento de imágenes y la generación de texto mediante modelos de lenguaje presentan niveles de adopción similares en ambos sectores. Estos resultados sugieren que, mientras algunas tecnologías tienen una adopción más vinculada con la naturaleza de los procesos productivos, otras presentan un uso más generalizado entre sectores.

Impactos del uso de inteligencia artificial

Adicionalmente, se solicitó a las fuentes encuestadas que reportaron utilizar tecnologías de inteligencia artificial evaluar sus impactos en el número de trabajadores y en las ventas por trabajador durante los últimos tres años. Asimismo, se consultó sobre los impactos esperados para los próximos tres años a las empresas que anticipan utilizar estas tecnologías, ya sea porque actualmente las utilizan y prevén continuar haciéndolo o porque esperan adoptarlas.

En cuanto al empleo, la mayoría de las empresas (67.5%) reportó no haber percibido efectos significativos en los últimos tres años (Gráfica 3). Entre las que sí los percibieron, fue mayor la proporción que señaló impactos positivos que negativos. Para los próximos tres años, la proporción de empresas que espera impactos positivos es de 32.6%, si bien 46.8% no anticipa cambios en el empleo y un porcentaje menor prevé impactos negativos.

Siguiendo a Yotzov et al. (2026), el efecto sobre la productividad es aproximado mediante las ventas o ingresos brutos por trabajador. Bajo estas métricas, 57.3% de las empresas reportó no haber percibido impactos significativos durante los últimos tres años, en tanto que 39.1% señaló impactos positivos, en su mayoría de magnitud pequeña. Para los próximos tres años, la mayoría de las empresas prevé impactos positivos (60.2%), tanto de magnitud acotada como grande.

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